480727404
073-85464171
导航

基于知识图谱分析的我国智慧农业生长现状与提升对策研究

发布日期:2021-06-25 03:12

本文摘要:以中国知网收录的2009—2020年揭晓的智慧农业主题论文为研究工具,接纳CitespaceV软件举行 可视化分析,绘制智慧农业知识图谱,分析我国智慧农业研究现状与前沿热点,并提出对策建议。研究讲明我 国智慧农业研究发文量呈增长趋势,尤其是近两年智慧农业研究进入快速增恒久。中国农业科学院、中国农业大学、南京农业大学是智慧农业科研气力较强的研究机构,但机构间互助较少。

e星体育

以中国知网收录的2009—2020年揭晓的智慧农业主题论文为研究工具,接纳CitespaceV软件举行 可视化分析,绘制智慧农业知识图谱,分析我国智慧农业研究现状与前沿热点,并提出对策建议。研究讲明我 国智慧农业研究发文量呈增长趋势,尤其是近两年智慧农业研究进入快速增恒久。中国农业科学院、中国农业大学、南京农业大学是智慧农业科研气力较强的研究机构,但机构间互助较少。智慧农业研究热点是农业大数 据、物联网、云盘算和农业现代化,其研究前沿在无线传感器网络、物联网、现代农业和互联网+等方面。

我 国智慧农业仍处于探索阶段,但随着科技的生长,其内在和科技水平在不停富厚、提升。现在,数字技术与农业 业加速融合,物联网技术在农业生产和流通场景中获得广泛应用,国有传感器能够满足绝大多数场景下的数据 需求;植保无人机与智能农用装备普及,在农业遥感测绘、病虫害防控、农情监测等方面开展应用;农业信息 智能分析决议技术、云服务技术、农业知识智能推送、农机导航及自行动业、植物病虫害和畜禽疫病识别等智 慧农业关键技术仍需攻关。

移动互联网、物联网、大数据、云盘算等现代 信息技术的兴起以及与农业领域的融合应用,引领 我国农业迈入“农业 4.0”时代,即智慧农业生长 的新阶段。世界主要蓬勃国家和地域的政府相继推 出了智能农业、数字农业、未来农业等生长计划, 生长智慧农业是全球共识。我国也高度重视智慧农 业生长,近年国务院及有关部委公布了《促进大数 据生长行动纲要》《新一代人工智能生长计划的通 知》《推进农业农村大数据生长的实施意见》《数 字农业农村生长计划(2019—2025 年)》等一系 列文件,讲明数字技术与农业农村深度融合已成为 数字乡村动力源,智慧农业是未来农业的生长偏向 和竞争焦点,也是我国农业转型升级的偏向。越来 越多的学者把眼光聚焦在智慧农业研究领域,中国 农业大学李道亮教授[1]认为,智慧农业是以最高 效率使用种种农业资源,最大限度淘汰农业能耗和 成本,最大限度淘汰农业生态情况破坏以及实现农 业系统的整体目的,以全面感知、可靠传输和智能 处置惩罚等物联网技术为支撑和手段,以自动化生产、 最优化控制、智能化治理、系统化物流和电子化交 易为主要生产方式的高产、高效、低耗、优质、生 态和宁静的一种现代农业生长模式与形态。

中国农 业科学院周国民研究员认为,智慧农业是充实 使用现在的信息技术,包罗更透彻的感知技术、更 广泛的互联互通技术和更深入的智能化技术,促使 农业系统的运转更高效、更智慧、更智慧,以使农 业系统到达农产物竞争力强、农业可连续生长、和 谐农村、有效使用农村能源和情况掩护的目的。目 前,智慧农业态势研究多从观点角度出发,对海内 外生长现状对比,论述我国智慧农业体系建设、关 键技术创新现状,并提出对策建议。对文献计量、 可视化分析较少,对智慧农业研究前沿与热点分析 不足,因此,本文接纳知识图谱可视化方法对我国 智慧农业生长现状与前沿热点举行分析并提出对策 建议,为推进智慧农业生长提供参考。

e星体育

1 数据泉源与研究方法1.1 数据泉源以中国知网中文期刊为检索数据源,接纳高级 检索,将检索年限设定为“2000—2020 年”,检索主题为“智慧农业”,种别选择为所有期刊,检 索发现智慧农业相关文献最早揭晓时间为2009年。对检索到文献举行筛选对比,去除报纸、通讯消息 等无效文献,获得 2009—2020 年智慧农业主题相 关文献 866 篇。1.2 研究方法1.2.1 文献分析法 凭据研究需要,使用中国知网, 收集智慧农业主题相关文献,通过归纳、整理、分析, 相识智慧农业研究现状,为本文撰写提供理论指导。

1.2.2 可视化分析法 使用 CitespaceV 文献分析工 具,对检索到的 866 篇文献举行数据分析,绘制我 国智慧农业研究领域知识图谱。2 效果与分析2.1 我国智慧农业生长历程 对 2009—2020 年智慧农业主题文献发文量进 行统计,效果(图 1)讲明,我国智慧农业研究发 文量整体呈增长趋势,智慧农业研究生长历程可分 为缓慢增恒久和快速增恒久两个阶段。

缓慢增恒久:2009—2015 年,年发文量缓慢 增长。这一阶段,移动互联网、物联网、大数据等 技术生长不够成熟,盘算机技术没有普遍运用,与 农业联合不够密切,智慧农业研究相对较少。快速增恒久:2016—2020 年,年发文量快速 增长。

随着信息技术的生长,5G 网络、物联网、 云服务等新基建日益完善,应用不停升级,积累农 业数据,开拓智慧农业技术应用场景成为农业生长亟待解决的问题。尤其是 2019 年,农业农村部发 布了《数字农业农村生长计划(2019—2025 年)》, 智慧农业研究获得广泛关注,发文量剧增。2.2 研究机构分析2.2.1 计量分析 科研机构发文量是其研究气力的 体现,通常研究机构的学术实力越强,其发文量越 多。

从文献统计(表 1)来看,我国智慧农业研究 发文量排名前 9 位的机构共揭晓论文 133 篇,仅占 发文总量的 15.36%。由此可见,现在我国智慧农 业研究机构漫衍广泛,并没有形成具有绝对学科优 势的科研机构。2.2.2 共现分析 接纳 CitespaceV 软件举行研究机 构共现分析,绘制科研机构共现图谱(图 2)。由 图 2 可知,连线代表机构与机构之间的互助,连线 越粗则机构互助越密切,可以看出我国智慧农业研 究的主力是农业大学和科研院所,其中,中国农业。


本文关键词:e星体育,基于,知识,图谱,分析,的,我国,智慧,农业,生长

本文来源:e星体育-www.fyredo.com